Diagramme avec ChatGPT : il l’écrit, nous le dessinons

Ce que nous avons réellement testé

Le 28 août 2026, dans une conversation en anglais, nous avons demandé à un ChatGPT non connecté un logigramme d’inscription déjà rendu et téléchargeable en PNG ou en SVG. Sa réponse :

“Image generation requires logging in. Once you’re logged in, I can generate the rendered signup flowchart for you.”

En clair : la génération d’images suppose une connexion ; une fois connecté, le diagramme rendu serait fourni.

Nous avons ensuite demandé à la même conversation du code Mermaid et rien d’autre. Elle a renvoyé immédiatement le logigramme complet ci-dessus, syntaxe correcte, nœuds de décision pertinents, retours en arrière sur les branches d’échec. Sans compte, sans attente, sans quota.

C’est toute l’histoire du diagramme avec ChatGPT. La partie difficile — transformer un processus flou en un graphe correct, avec les bons nœuds et les bonnes arêtes — est celle qu’il fait gratuitement. La partie facile, le dessin, est celle qu’il place derrière une connexion.

Des prompts qui donnent du code exploitable

• Imposez le format. « Donne-moi uniquement le code Mermaid, rien d’autre. » évite trois paragraphes d’explication et empêche le recours à l’outil d’images.
• Nommez le type de diagramme. flowchart TD pour un processus, sequenceDiagram pour des appels entre services, erDiagram pour un modèle de données, gantt pour un planning. Le préciser d’emblée évite de recevoir un logigramme là où il fallait une séquence.
• Donnez-lui la vraie matière. Collez la fonction, la migration ou la procédure telle qu’elle existe et demandez le diagramme de ce qui est écrit. Diagrammer du code existant est bien plus fiable que diagrammer une description.
• Renvoyez-lui ses erreurs de syntaxe. Si le rendu échoue ici, recollez le message d’erreur dans le chat. Les erreurs de syntaxe Mermaid sont le seul type de bogue qu’il corrige de façon fiable du premier coup.

Écrire les étiquettes en français

À une question posée en français, ChatGPT renvoie le plus souvent des étiquettes en anglais, simplement parce que les exemples Mermaid le sont. Ce n’est pas gênant : une étiquette est du texte. Mettez-la entre guillemets droits — A["L’utilisateur ouvre la page d’inscription"] — et les accents, les apostrophes, les espaces et la ponctuation passent sans difficulté. Le premier modèle ci-dessus est exactement cela : le même diagramme, étiqueté en français.

Pour la suite, du code au dépôt, la documentation GitHub existe en français : la page « Création de diagrammes » sur docs.github.com/fr décrit le bloc de code portant l’identifiant de langage mermaid, qui affiche le diagramme directement dans un README, une issue, une pull request ou un wiki. Elle résume l’outil ainsi : « Mermaid est un outil inspiré de Markdown qui transforme le texte en diagrammes. » (consultée le 6 septembre 2026).

Pourquoi le code vaut mieux qu’une image

Même si ChatGPT vous livrait un PNG tout fait, vous n’en voudriez pas. Un diagramme Mermaid est du texte : il vit dans le dépôt à côté du code qu’il décrit, apparaît comme un diff lisible dans une pull request, s’affiche nativement dans un README et se modifie en changeant une ligne. Une image est figée — pour déplacer une boîte, on recommence tout.

Pour aller plus loin : créer un diagramme de flux, diagramme de séquence en ligne, diagramme arborescent, éditeur Mermaid, diagramme de Gantt.

Comportement de ChatGPT vérifié le 28 août 2026 dans une conversation non connectée, en anglais ; limites des offres relevées sur chatgpt.com/fr-FR/pricing et page de documentation GitHub en français consultée le 6 septembre 2026. Ces produits évoluent souvent : à lire comme un état des lieux daté, pas comme une règle permanente.